Runway ML یک ابزار قدرتمند برای ساخت و ویرایش ویدیوهای خلاقانه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی است. این پلتفرم به شما امکان می‌دهد تا بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، از مدل‌های یادگیری ماشین برای کارهای مختلفی مانند تولید تصویر، سبک‌دهی ویدیو، ماسک کردن اشیاء و موارد دیگر استفاده کنید. در این پست، 10 نکته راهنما و آموزش کامل برای استفاده بهینه از Runway ML را بررسی خواهیم کرد. Runway ML با رابط کاربری ساده و شهودی خود، امکان دسترسی آسان به دنیای هوش مصنوعی را برای هنرمندان، طراحان و فیلمسازان فراهم می‌کند. با این حال، برای استفاده حداکثری از این ابزار، آشنایی با برخی نکات و ترفندها ضروری است.

• ✳️

  1. کاوش در مدل‌های موجود:

  Runway ML دارای کتابخانه گسترده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی است. قبل از شروع پروژه، زمانی را صرف بررسی مدل‌های مختلف و قابلیت‌های آنها کنید. توضیحات هر مدل را به دقت بخوانید و ویدیوهای نمایشی را تماشا کنید تا با کاربرد هر مدل آشنا شوید.
• ✳️

  3. بهره‌گیری از داده‌های با کیفیت:

  کیفیت ورودی، تاثیر مستقیمی بر کیفیت خروجی دارد. برای دستیابی به بهترین نتایج، از تصاویر و ویدیوهای با کیفیت بالا استفاده کنید. از نویز، تاری و سایر عوامل مخل در داده‌های خود خودداری کنید.
• ✳️

  4. تنظیم پارامترها:

  بسیاری از مدل‌ها در Runway ML دارای پارامترهایی هستند که می‌توانید آنها را تنظیم کنید. این پارامترها به شما امکان می‌دهند تا خروجی مدل را به دلخواه خود سفارشی کنید. با آزمایش پارامترهای مختلف، می‌توانید به نتایج دلخواه خود برسید.
• ✳️

  5. بهره‌گیری از حالت Real-time:

  Runway ML دارای حالت Real-time است که به شما امکان می‌دهد تا تغییرات را به صورت زنده مشاهده کنید. این حالت برای آزمایش پارامترها و تنظیمات مختلف بسیار مفید است.
• ✳️

  6. ترکیب مدل‌ها:

  یکی از قدرتمندترین ویژگی‌های Runway ML، امکان ترکیب مدل‌های مختلف با یکدیگر است. با ترکیب مدل‌ها، می‌توانید جلوه‌های خلاقانه‌تر و پیچیده‌تری ایجاد کنید.
• ✳️

  7. بهره‌گیری از Canvas برای ایجاد چیدمان های پیچیده:

  Canvas در Runway ML به شما اجازه می دهد چند مدل را با هم ترکیب کنید، ورودی و خروجی مدل ها را به هم متصل کنید و یک چیدمان پیچیده برای تولید محتوای خلاقانه ایجاد کنید.
• ✳️

  8. بهره‌گیری از کد Python:

  اگر آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون دارید، می‌توانید از Runway ML با بهره‌گیری از API پایتون آن استفاده کنید. این به شما امکان می‌دهد تا کنترل بیشتری بر فرایند تولید محتوا داشته باشید و از قابلیت‌های پیشرفته‌تری بهره‌مند شوید.
• ✳️

  10. آزمایش و خلاقیت:

  مهم‌ترین نکته در بهره‌گیری از Runway ML، آزمایش و خلاقیت است. از امتحان کردن ایده‌های جدید و ترکیب مدل‌های مختلف نترسید. با کمی تمرین و خلاقیت، می‌توانید جلوه‌های بصری شگفت‌انگیزی ایجاد کنید.

Runway ML به طور مداوم در حال توسعه و بهبود است و مدل‌های جدیدی به طور مرتب به کتابخانه آن اضافه می‌شوند. با دنبال کردن اخبار و به‌روزرسانی‌های Runway ML، می‌توانید از آخرین امکانات و قابلیت‌های آن آگاه شوید. با بهره‌گیری از Runway ML، می‌توانید ایده‌های خلاقانه خود را به واقعیت تبدیل کنید و ویدیوهایی بسازید که قبلاً امکان‌پذیر نبودند. این ابزار قدرتمند، دریچه‌ای نو به دنیای ساخت و ویرایش ویدیوهای خلاقانه می‌گشاید.

10 نکته راهنما و آموزش کامل بهره‌گیری از Runway ML – ساخت و ویرایش ویدیوی خلاقانه

Runway ML چیست و چرا باید از آن استفاده کرد؟

Runway ML یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد تا بدون نیاز به کدنویسی، از قدرت مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های خلاقانه خود استفاده کنید.این ابزار به ویژه برای هنرمندان، طراحان، و فیلمسازانی که می‌خواهند با فناوری‌های جدید آزمایش کنند، بسیار مناسب است.با Runway ML، می‌توانید ویدیوها را ویرایش کنید، تصاویر را تولید کنید، سبک‌های هنری مختلف را اعمال کنید، و حتی اشیاء را در ویدیو ردیابی کنید.این پلتفرم طیف گسترده‌ای از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده را ارائه می‌دهد که می‌توانید آنها را به سادگی در پروژه‌های خود ادغام کنید.

مزیت اصلی Runway ML سهولت بهره‌گیری از آن است.

نیازی نیست که یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین باشید تا از این ابزار استفاده کنید.رابط کاربری بصری و مستندات جامع، بهره‌گیری از آن را برای همه آسان می‌کند.Runway ML یک ابزار فوق العاده برای تولید و ایجاد ویدیو های خلاقانه می باشد که در ادامه به ده نکته ی راهنما برای بهره‌گیری از آن می پردازیم.

1. آشنایی با رابط کاربری Runway ML

قبل از هر چیز، با رابط کاربری Runway ML آشنا شوید. این پلتفرم شامل بخش‌های مختلفی است: Workspace (محل ایجاد و مدیریت پروژه‌ها)، Discover (محل یافتن و امتحان مدل‌های مختلف)، Training (محل آموزش مدل‌های سفارشی خود) و Settings (تنظیمات حساب کاربری و پلتفرم). زمان بگذارید و این بخش‌ها را کاوش کنید تا با نحوه کارکرد آنها آشنا شوید. همچنین به تب های موجود در workspace دقت کنید. هر workspace شامل تب هایی مانند asset ها، مدل ها، خروجی ها و . . . می باشد. هر کدام از این بخش ها برای قسمتی از پروسه ی تولید و ویرایش ویدیو استفاده می شوند. در بخش assets می‌توانید ویدیو ها و تصاویر مد نظر خود را وارد کنید.

2. کاوش و آزمایش مدل‌های مختلف

Runway ML مجموعه‌ای غنی از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده را ارائه می‌دهد. به بخش Discover بروید و مدل‌های مختلف را بررسی کنید. هر مدل عملکرد متفاوتی دارد، از تولید تصویر گرفته تا ویرایش ویدیو و ردیابی اشیاء. مدل‌های مختلف را آزمایش کنید تا ببینید کدام یک برای پروژه‌های شما مناسب‌تر هستند.

3. وارد کردن ویدیو و تصاویر

فرمت‌های رایج مانند MP4 و JPG به خوبی پشتیبانی می‌شوند. بعد از آپلود، فایل‌ها در بخش Assets در دسترس خواهند بود.

4. بهره‌گیری از ابزارهای ویرایش ویدیو

Runway ML ابزارهای مختلفی برای ویرایش ویدیو ارائه می‌دهد، از جمله برش، چسباندن، تغییر سرعت، و افزودن افکت. این ابزارها را می‌توانید در بخش ویرایش ویدیو پیدا کنید. برای بهره‌گیری از یک ابزار، کافی است آن را انتخاب کنید و تنظیمات مورد نظر خود را اعمال کنید. مثلا می‌توانید از ابزار Trim برای کوتاه کردن ویدیو، از ابزار Speed برای تغییر سرعت پخش، و از ابزار Effects برای افزودن جلوه‌های ویژه استفاده کنید.

5. اعمال افکت‌های ویژه با هوش مصنوعی

یکی از ویژگی‌های جذاب Runway ML، امکان اعمال افکت‌های ویژه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی است. می‌توانید از مدل‌های مختلف برای تغییر سبک بصری ویدیو، حذف پس‌زمینه، یا افزودن اشیاء مجازی استفاده کنید. برای این کار، مدل مورد نظر خود را انتخاب کنید و تنظیمات آن را مطابق با نیاز خود تغییر دهید. مثلا می‌توانید از مدل Style Transfer برای اعمال سبک یک نقاشی معروف بر روی ویدیوی خود استفاده کنید، یا از مدل Background Removal برای حذف پس‌زمینه و جایگزینی آن با یک تصویر دیگر.

6. ردیابی اشیاء در ویدیو

Runway ML امکان ردیابی اشیاء در ویدیو را نیز فراهم می‌کند. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا اشیاء خاص را در طول ویدیو دنبال کنید و افکت‌ها یا انیمیشن‌ها را به آنها اعمال کنید. برای بهره‌گیری از این ویژگی، مدل Object Tracking را انتخاب کنید و شیء مورد نظر خود را در ویدیو مشخص کنید. سپس، Runway ML به طور خودکار شیء را در طول ویدیو ردیابی می‌کند و شما می‌توانید افکت‌ها یا انیمیشن‌های مورد نظر خود را به آن اعمال کنید. این ویژگی برای ایجاد جلوه‌های ویژه پیچیده و جذاب بسیار مفید است.

7. تولید تصاویر با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

Runway ML فقط برای ویرایش ویدیو نیست؛ بلکه می‌توانید از آن برای تولید تصاویر جدید نیز استفاده کنید. این پلتفرم مدل‌های مختلفی برای تولید تصویر ارائه می‌دهد، از جمله مدل‌های تولید تصویر بر اساس متن (Text-to-Image) و مدل‌های تولید تصویر بر اساس تصویر (Image-to-Image). با بهره‌گیری از مدل‌های Text-to-Image، می‌توانید با نوشتن یک متن کوتاه، تصویر جدیدی تولید کنید. مثلا می‌توانید بنویسید “یک گربه در حال رانندگی با یک ماشین” و Runway ML تصویری از یک گربه در حال رانندگی با یک ماشین تولید خواهد کرد.

8. آموزش مدل‌های سفارشی خود

اگر نیاز به مدل‌های خاصی دارید که در Runway ML موجود نیستند، می‌توانید مدل‌های سفارشی خود را آموزش دهید. این کار نیاز به دانش برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین دارد، اما Runway ML ابزارهایی را برای ساده‌سازی این فرآیند ارائه می‌دهد. می‌توانید از بخش Training برای آپلود داده‌های آموزشی خود و آموزش مدل سفارشی خود استفاده کنید. پس از آموزش مدل، می‌توانید آن را در پروژه‌های خود استفاده کنید.

9. بهینه سازی خروجی

پس از ویرایش ویدیو یا تولید تصویر، باید خروجی را بهینه کنید. Runway ML به شما امکان می‌دهد تا کیفیت، فرمت، و اندازه فایل خروجی را تنظیم کنید. بسته به نیاز خود، تنظیمات مناسب را انتخاب کنید. مثلا اگر می‌خواهید ویدیو را در اینترنت به اشتراک بگذارید، ممکن است بخواهید اندازه فایل را کاهش دهید تا بارگذاری آن آسان‌تر شود. اگر می‌خواهید ویدیو را برای استفاده حرفه‌ای تولید کنید، ممکن است بخواهید کیفیت آن را تا حد امکان بالا ببرید.

10. بهره‌گیری از Runway ML API

Runway ML API به شما امکان می‌دهد تا از قابلیت‌های Runway ML در برنامه‌ها و پروژه‌های خود استفاده کنید. با بهره‌گیری از API، می‌توانید مدل‌های Runway ML را در برنامه‌های خود ادغام کنید و وظایف مختلفی مانند تولید تصویر، ویرایش ویدیو، و ردیابی اشیاء را به طور خودکار انجام دهید. برای بهره‌گیری از Runway ML API، باید یک حساب کاربری ایجاد کنید و یک کلید API دریافت کنید. سپس، می‌توانید از کلید API خود برای دسترسی به API Runway ML در برنامه‌های خود استفاده کنید.